El Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) forma parte del equipo internacional que ha impulsado el proyecto Universo Multimodal, un innovador conjunto de datos de 100 terabytes con cientos de millones de observaciones astronómicas con un nivel de detalle y escala sin precedentes.
Esta enorme colección de datos espaciales pretende revolucionar la forma de aplicar la inteligencia artificial para desvelar los misterios del cosmos, según ha informado en un comunicado el centro astrofísico. Desde este lunes, el proyecto es accesible de forma gratuita.
El Universo Multimodal combina observaciones de muchos de los instrumentos, proyectos y telescopios más importantes de la astronomía, incluyendo el Instrumento Espectroscópico de Energía Oscura (DESI), el Sloan Digital Sky Survey (SDSS) y otros grandes observatorios espaciales y terrestres para incrementar el conocimiento científico.
En total, contiene más de 120 millones de imágenes de galaxias, 5 millones de espectros estelares y galácticos, curvas de luz de 3,5 millones de objetos astronómicos. También, mediciones detalladas de casi 220 millones de estrellas captadas por el satélite Gaia de la ESA y un compendio de otros objetos como clasificaciones de supernovas y galaxias.
«Una de las características clave de Multimodal Universe es su capacidad para combinar datos de múltiples estudios astronómicos» afirma Liam Parker, doctorando en Berkeley y miembro del grupo de Polymathic AI, «Esto será fundamental a medida que el aprendizaje supervisado vaya ganando popularidad en todas las ciencias físicas», añade.
Una de las singularidades más importantes de este proyecto es que los datos se publican en formatos optimizados para la investigación en «machine learning», un paso importante para permitir amplias aplicaciones en Astronomía. Hasta ahora cada investigador a menudo tenía que recrear sus propios conjuntos de datos, lo que supone un coste enorme tanto para los proyectos pequeños como para los grandes.
Junto con los datos, el equipo publica algunos resultados de pruebas comparativas que demuestran sus aplicaciones potenciales, que van desde la clasificación de galaxias para comprender mejor su evolución hasta la mejora de los sistemas de alerta temprana de explosiones de supernovas para que los astrónomos no se pierdan acontecimientos únicos. El Universo Multimodal está disponible gratuitamente para investigadores de todo el mundo a través de múltiples puntos de acceso, y el equipo también ha publicado una amplia documentación y herramientas para ayudar a los científicos a trabajar con los datos.
«Estamos presenciando un cambio de paradigma en la forma de aplicar la IA a la astronomía y a la ciencia en general», afirma Marc Huertas, investigador científico del IAC. Otro científico, Michael J. Smith, director de IA en Aspia Space y miembro de UniverseTBD. destaca que «al facilitar el acceso a los datos astronómicos, esperamos crear nuevas oportunidades de polinización cruzada entre la Astronomía y el machine learning».
«Los conjuntos de datos abiertos como el Universo Multimodal ayudarán a la comunidad a construir modelos de base mejores y más transparentes. Esto es esencial a medida que avanzamos hacia aplicaciones de Inteligencia Artificial más sofisticadas en astronomía», añade Smith. Este proyecto representa un paso importante a aplicaciones que podrían acelerar los descubrimientos sobre la evolución de las galaxias y la física estelar, así como sobre la propia naturaleza del Universo.
El Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) forma parte del equipo internacional que ha impulsado el proyecto «Universo Multimodal», un innovador conjunto…
El Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC) forma parte del equipo internacional que ha impulsado el proyecto Universo Multimodal, un innovador conjunto de datos de 100 terabytes con cientos de millones de observaciones astronómicas con un nivel de detalle y escala sin precedentes.
Esta enorme colección de datos espaciales pretende revolucionar la forma de aplicar la inteligencia artificial para desvelar los misterios del cosmos, según ha informado en un comunicado el centro astrofísico. Desde este lunes, el proyecto es accesible de forma gratuita.
El Universo Multimodal combina observaciones de muchos de los instrumentos, proyectos y telescopios más importantes de la astronomía, incluyendo el Instrumento Espectroscópico de Energía Oscura (DESI), el Sloan Digital Sky Survey (SDSS) y otros grandes observatorios espaciales y terrestres para incrementar el conocimiento científico.
En total, contiene más de 120 millones de imágenes de galaxias, 5 millones de espectros estelares y galácticos, curvas de luz de 3,5 millones de objetos astronómicos. También, mediciones detalladas de casi 220 millones de estrellas captadas por el satélite Gaia de la ESA y un compendio de otros objetos como clasificaciones de supernovas y galaxias.
«Una de las características clave de Multimodal Universe es su capacidad para combinar datos de múltiples estudios astronómicos» afirma Liam Parker, doctorando en Berkeley y miembro del grupo de Polymathic AI, «Esto será fundamental a medida que el aprendizaje supervisado vaya ganando popularidad en todas las ciencias físicas», añade.
Una de las singularidades más importantes de este proyecto es que los datos se publican en formatos optimizados para la investigación en «machine learning», un paso importante para permitir amplias aplicaciones en Astronomía. Hasta ahora cada investigador a menudo tenía que recrear sus propios conjuntos de datos, lo que supone un coste enorme tanto para los proyectos pequeños como para los grandes.
Junto con los datos, el equipo publica algunos resultados de pruebas comparativas que demuestran sus aplicaciones potenciales, que van desde la clasificación de galaxias para comprender mejor su evolución hasta la mejora de los sistemas de alerta temprana de explosiones de supernovas para que los astrónomos no se pierdan acontecimientos únicos. El Universo Multimodal está disponible gratuitamente para investigadores de todo el mundo a través de múltiples puntos de acceso, y el equipo también ha publicado una amplia documentación y herramientas para ayudar a los científicos a trabajar con los datos.
«Estamos presenciando un cambio de paradigma en la forma de aplicar la IA a la astronomía y a la ciencia en general», afirma Marc Huertas, investigador científico del IAC. Otro científico, Michael J. Smith, director de IA en Aspia Space y miembro de UniverseTBD. destaca que «al facilitar el acceso a los datos astronómicos, esperamos crear nuevas oportunidades de polinización cruzada entre la Astronomía y el machine learning».
«Los conjuntos de datos abiertos como el Universo Multimodal ayudarán a la comunidad a construir modelos de base mejores y más transparentes. Esto es esencial a medida que avanzamos hacia aplicaciones de Inteligencia Artificial más sofisticadas en astronomía», añade Smith. Este proyecto representa un paso importante a aplicaciones que podrían acelerar los descubrimientos sobre la evolución de las galaxias y la física estelar, así como sobre la propia naturaleza del Universo.
20MINUTOS.ES – Ciencia
