El CEO de Meta, Mark Zuckerberg , ha pedido este lunes que se reduzcan las barreras en Estados Unidos y Europa a los sistemas de IA, con el fin de competir mejor con sus rivales chinos. No es solo una mera declaración. El gigante de las redes sociales ha publicado este lunes ‘El futuro es para todos’, un manifiesto de 6.500 palabras donde considera «exageradas» las preocupaciones más habituales sobre la inteligencia artificial sin tener en cuenta todos los aspectos positivos que puede aportar.La declaración de Zuckerberg llega justo cuando la propia OpenAI, creadora de ChatGPT, ha anunciado su decisión de frenar las actividades internas de la compañía con de Astra , su nuevo modelo de desarrollo, ante el riesgo de que alcance capacidades de ciberataque «críticas», muy superiores a las de cualquier otro sistema. O que el Gobierno del Reino Unido alertara de que la IA ya decide sola y es capaz de engañar a personas para ciberatacar. Y también de un creciente debate entre los responsables políticos de muchos países, incluido Estados Unidos, sobre el control que deberían ejercer sobre unos modelos de IA cada vez más potentes.Zuckerberg prefiere quedarse con una visión utópica de la IA. Quizá por ello, en su opinión, el mayor riesgo es que un país o una entidad adquiera demasiado poder sobre la tecnología. No obstante, esta defensa decidida ha coincidido con el lanzamiento desde Meta de Muse Glimmer, un nuevo sistema de código abierto (de uso libre) de su modelo de IA más potente. En un vídeo que acompaña su manifiesto de 14 páginas, defiende la difusión de la IA en lugar de dejarla en manos de unos pocos : «La idea de que la IA es tan peligrosa que el único camino seguro es una concentración extrema de poder parece inherentemente problemática».«La humanidad ha sido testigo de muchos avances transformadores», escribe Zuckerberg en el manifiesto. «Cada vez surge el temor de que haya personas que se queden atrás. Pero la humanidad ha salido adelante con más personas que comparten una mayor prosperidad, salud y libertad. «Creemos que esto también será así con la IA, y que la abundancia del futuro podrá ser compartida por todos», afirma. «También creemos que los valores que nos han llevado hasta aquí —como la libertad, la investigación abierta, la libre empresa y la igualdad de oportunidades— son también los valores adecuados para construir un futuro positivo».La IA más potente sin depender de la conexión a internetLa defensa de una IA libre y de ‘código abierto’, sin barreras, de Zuckerberg coincide con el lanzamiento de un nuevo modelo de inteligencia artificial por parte de su compañía. Muse Glimmer está optimizado de tal manera que permite ejecutar agentes de IA de manera local en cualquier ordenador, sin necesidad de que el mismo esté conectado a internet. Según la documentación oficial de Meta, Muse Glimmer es esencialmente una versión abierta de Muse Spark, el modelo cerrado más potente de Meta que debutó en abril de 2026. La diferencia se encuentra en que Glimmer puede ser descargado, afinado y ejecutado en el hardware del usuario, sin depender de los servidores de Meta.China, a la cabeza del código abiertoLas startups chinas lideran la carrera por los modelos de código abierto. Es decir, sus algoritmos, modelos, códigos y a veces datos de entrenamiento se comparten de forma pública. Kimi K3 de Moonshot, Qwen3.8-Max de Alibaba y V4-Flash de DeepSeek son algunos ejemplos de modelos chinos que rivalizan en rendimiento con los mejores sistemas estadounidenses, pero de código cerrado.Meta había apoyado durante mucho tiempo los modelos abiertos y fue una de las pocas empresas tecnológicas estadounidenses en publicar dichos modelos antes de que la mala acogida de su Llama 4 el año pasado la obligara a cambiar de estrategia.El gigante de las redes sociales invertirá mil millones de dólares para mitigar los efectos de los centros de datosEn el extenso ensayo sobre IA publicado el lunes, Zuckerberg también presenta un nuevo fondo de 1.000 millones de dólares que busca mitigar los temores sobre el impacto de la construcción de su centro de datos, ofreciendo apoyo a las comunidades.La creciente oposición local a los centros de datos se ha convertido en un tema clave en las elecciones estadounidenses y en uno de los mayores obstáculos para el impulso de las grandes tecnológicas por construir la infraestructura necesaria para la IA.El desafío chino«Una desventaja significativa de Estados Unidos en comparación con países como China es la mayor dificultad para construir infraestructura aquí», afirma Zuckerberg, cuya empresa tiene previsto invertir hasta 145.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA.Zuckerberg también señala que Estados Unidos necesita replantearse sus políticas si las empresas nacionales quieren liderar los modelos de ponderación abierta, incluyendo el uso y la destilación de datos: un método que utiliza los resultados de un potente sistema de IA para entrenar un modelo más pequeño capaz de realizar algunas de las mismas tareas con mucha menos capacidad de procesamiento.Añade que Meta implementará una estructura de gobernanza que otorgará a sus directores independientes la facultad de aprobar los criterios de seguridad para la publicación de modelos. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg , ha pedido este lunes que se reduzcan las barreras en Estados Unidos y Europa a los sistemas de IA, con el fin de competir mejor con sus rivales chinos. No es solo una mera declaración. El gigante de las redes sociales ha publicado este lunes ‘El futuro es para todos’, un manifiesto de 6.500 palabras donde considera «exageradas» las preocupaciones más habituales sobre la inteligencia artificial sin tener en cuenta todos los aspectos positivos que puede aportar.La declaración de Zuckerberg llega justo cuando la propia OpenAI, creadora de ChatGPT, ha anunciado su decisión de frenar las actividades internas de la compañía con de Astra , su nuevo modelo de desarrollo, ante el riesgo de que alcance capacidades de ciberataque «críticas», muy superiores a las de cualquier otro sistema. O que el Gobierno del Reino Unido alertara de que la IA ya decide sola y es capaz de engañar a personas para ciberatacar. Y también de un creciente debate entre los responsables políticos de muchos países, incluido Estados Unidos, sobre el control que deberían ejercer sobre unos modelos de IA cada vez más potentes.Zuckerberg prefiere quedarse con una visión utópica de la IA. Quizá por ello, en su opinión, el mayor riesgo es que un país o una entidad adquiera demasiado poder sobre la tecnología. No obstante, esta defensa decidida ha coincidido con el lanzamiento desde Meta de Muse Glimmer, un nuevo sistema de código abierto (de uso libre) de su modelo de IA más potente. En un vídeo que acompaña su manifiesto de 14 páginas, defiende la difusión de la IA en lugar de dejarla en manos de unos pocos : «La idea de que la IA es tan peligrosa que el único camino seguro es una concentración extrema de poder parece inherentemente problemática».«La humanidad ha sido testigo de muchos avances transformadores», escribe Zuckerberg en el manifiesto. «Cada vez surge el temor de que haya personas que se queden atrás. Pero la humanidad ha salido adelante con más personas que comparten una mayor prosperidad, salud y libertad. «Creemos que esto también será así con la IA, y que la abundancia del futuro podrá ser compartida por todos», afirma. «También creemos que los valores que nos han llevado hasta aquí —como la libertad, la investigación abierta, la libre empresa y la igualdad de oportunidades— son también los valores adecuados para construir un futuro positivo».La IA más potente sin depender de la conexión a internetLa defensa de una IA libre y de ‘código abierto’, sin barreras, de Zuckerberg coincide con el lanzamiento de un nuevo modelo de inteligencia artificial por parte de su compañía. Muse Glimmer está optimizado de tal manera que permite ejecutar agentes de IA de manera local en cualquier ordenador, sin necesidad de que el mismo esté conectado a internet. Según la documentación oficial de Meta, Muse Glimmer es esencialmente una versión abierta de Muse Spark, el modelo cerrado más potente de Meta que debutó en abril de 2026. La diferencia se encuentra en que Glimmer puede ser descargado, afinado y ejecutado en el hardware del usuario, sin depender de los servidores de Meta.China, a la cabeza del código abiertoLas startups chinas lideran la carrera por los modelos de código abierto. Es decir, sus algoritmos, modelos, códigos y a veces datos de entrenamiento se comparten de forma pública. Kimi K3 de Moonshot, Qwen3.8-Max de Alibaba y V4-Flash de DeepSeek son algunos ejemplos de modelos chinos que rivalizan en rendimiento con los mejores sistemas estadounidenses, pero de código cerrado.Meta había apoyado durante mucho tiempo los modelos abiertos y fue una de las pocas empresas tecnológicas estadounidenses en publicar dichos modelos antes de que la mala acogida de su Llama 4 el año pasado la obligara a cambiar de estrategia.El gigante de las redes sociales invertirá mil millones de dólares para mitigar los efectos de los centros de datosEn el extenso ensayo sobre IA publicado el lunes, Zuckerberg también presenta un nuevo fondo de 1.000 millones de dólares que busca mitigar los temores sobre el impacto de la construcción de su centro de datos, ofreciendo apoyo a las comunidades.La creciente oposición local a los centros de datos se ha convertido en un tema clave en las elecciones estadounidenses y en uno de los mayores obstáculos para el impulso de las grandes tecnológicas por construir la infraestructura necesaria para la IA.El desafío chino«Una desventaja significativa de Estados Unidos en comparación con países como China es la mayor dificultad para construir infraestructura aquí», afirma Zuckerberg, cuya empresa tiene previsto invertir hasta 145.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA.Zuckerberg también señala que Estados Unidos necesita replantearse sus políticas si las empresas nacionales quieren liderar los modelos de ponderación abierta, incluyendo el uso y la destilación de datos: un método que utiliza los resultados de un potente sistema de IA para entrenar un modelo más pequeño capaz de realizar algunas de las mismas tareas con mucha menos capacidad de procesamiento.Añade que Meta implementará una estructura de gobernanza que otorgará a sus directores independientes la facultad de aprobar los criterios de seguridad para la publicación de modelos.
El CEO de Meta Platforms, Mark Zuckerberg, ha pedido que se reduzcan las barreras en EE.UU. para la IA de código abierto, con el fin de competir mejor con sus rivales chinos. El gigante de las redes sociales ha lanzado este lunes un nuevo … modelo de código abierto y anunció que pronto lanzaría más.
El nuevo modelo, Muse Glimmer, es más pequeño que los principales modelos de IA de la competencia y está diseñado para ejecutar tareas de agente en un Mac o PC con una sola tarjeta gráfica, con el objetivo de aprovechar la demanda de sistemas de IA que se ejecuten directamente en los dispositivos de los usuarios.
«Tenemos modelos aún más grandes que llegarán pronto», ha señalado Zuckerberg en un video que acompaña su ensayo de 14 páginas titulado ‘El futuro es para todos’, en el que defiende la difusión de la IA en lugar de dejarla en manos de unos pocos: «La idea de que la IA es tan peligrosa que el único camino seguro es una concentración extrema de poder parece inherentemente problemática».
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La declaración de Zuckerberg, recogida por Reuters, representa la más reciente muestra de apoyo a la IA de código abierto, que está ganando terreno a medida que las empresas se muestran más cautelosas ante el aumento desmesurado de los costes y la preocupación por los recientes incidentes de ciberseguridad que involucran a modelos de Anthropic, OpenAI y Meta.
Los modelos de código abierto suelen ser más económicos que los modelos líderes de empresas como OpenAI y Anthropic. Además, incluyen componentes centrales de acceso público para una fácil personalización, a diferencia de los modelos cerrados que las empresas mantienen bajo su control total.
Estos controles están en el punto de mira después de que Hugging Face, la colaboración de programación de IA que fue hackeada por un modelo malicioso de OpenAI, se viera obligada a utilizar un modelo chino de código abierto para defenderse del ataque, ya que los modelos de código cerrado imponen restricciones en su uso por motivos de ciberseguridad.
China, a la cabeza del código abierto
Las startups chinas lideran la carrera por los modelos de código abierto, con Kimi K3 de Moonshot, Qwen3.8-Max de Alibaba y V4-Flash de DeepSeek rivalizando en rendimiento con los mejores sistemas estadounidenses. Por el contrario, los modelos líderes de los desarrolladores estadounidenses OpenAI, Anthropic y Google (Alphabet) son de ponderación cerrada.
Las acciones de Meta, que han caído cerca de un 10% en lo que va del año, subieron casi un 3% en las operaciones previas a la apertura del lunes.
Meta también planea publicar las ponderaciones de Muse Spark 1.2, su modelo más avanzado, desarrollado por un costoso equipo de superinteligencia que formó el año pasado para recuperar terreno en la carrera de la IA.
La compañía había apoyado durante mucho tiempo los modelos abiertos y fue una de las pocas empresas tecnológicas estadounidenses en publicar dichos modelos antes de que la mala acogida de su Llama 4 el año pasado la obligara a cambiar de estrategia.
En el extenso ensayo sobre IA publicado el lunes, Zuckerberg también presenta un nuevo fondo de 1.000 millones de dólares que busca mitigar los temores sobre el impacto de la construcción de su centro de datos, ofreciendo apoyo a las comunidades.
La creciente oposición local a los centros de datos se ha convertido en un tema clave en las elecciones estadounidenses y en uno de los mayores obstáculos para el impulso de las grandes tecnológicas por construir la infraestructura necesaria para la IA.
«Una desventaja significativa de Estados Unidos en comparación con países como China es la mayor dificultad para construir infraestructura aquí», afirma Zuckerberg, cuya empresa tiene previsto invertir hasta 145.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA.
Zuckerberg también señala que Estados Unidos necesita replantearse sus políticas si las empresas nacionales quieren liderar los modelos de ponderación abierta, incluyendo el uso y la destilación de datos: un método que utiliza los resultados de un potente sistema de IA para entrenar un modelo más pequeño capaz de realizar algunas de las mismas tareas con mucha menos capacidad de procesamiento.
Añade que Meta implementará una estructura de gobernanza que otorgará a sus directores independientes la facultad de aprobar los criterios de seguridad para la publicación de modelos.
«Actualmente, los laboratorios extranjeros gozan de varias ventajas, ya que los laboratorios estadounidenses deben cumplir con numerosas restricciones adicionales en cuanto a los datos de entrenamiento», apunta Zuckerberg, refiriéndose a los modelos de código abierto.
«La política estadounidense debe reducir esta fricción adicional si queremos que los modelos estadounidenses de código abierto lideren el sector con el tiempo», afirma Zuckerberg, añadiendo que restringir el acceso a los modelos extranjeros de código abierto no era una solución eficaz.
Según dos fuentes familiarizadas con las conversaciones, la administración del presidente Donald Trump comunicó a los desarrolladores de IA a principios de este mes que no sometería los modelos de IA de código abierto a pruebas de seguridad voluntarias.
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