La vasca Multiverse Computing levanta 500 millones de euros para su IA comprimida y se convierte en un nuevo unicornio español

La compañía vasca Multiverse Computing ha cerrado una de las mayores rondas de financiación de la historia de España al captar 500 millones de euros para sus herramientas de compresión de modelos de inteligencia artificial, lo que le otorga el status de unicornio, al situar su valoración en 1.500 millones de euros.

 Cierra una ronda a 1.500 millones de valoración con el Gobierno como uno de los accionistas de referencia  

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La compañía vasca Multiverse Computing ha cerrado una de las mayores rondas de financiación de la historia de España al captar 500 millones de euros para sus herramientas de compresión de modelos de inteligencia artificial, lo que le otorga el status de unicornio, al situar su valoración en 1.500 millones de euros.

La operación ha tenido como socio muy relevante al Gobierno con 107 millones de euros, pero también ha estado liderada por el fondo de inversión Forgepoint y contado con la entrada de BNP Solar Impulsar y Bullhound Capital como accionistas de peso.

También se han sumado Kutxa y el Gobierno Vasco, Santander, el Fondo del Consejo Europeo de Innovación, el Banco de Desarrolllo de Catar, Tikehau y Scani Invest, entre otros nuevos accionistas.

La valoración supone multiplicar por cinco la de la ronda de financiación anterior, cerrada el pasado año. Con estos fondos, el grupo buscar centrar su desarrollo comercial basado en la IA soberana y en la necesidad de que haya modelos más pequeños de IA en los dispositivos. Para ello, también expandirán agresivamente su internacionalización, así como su presencia en las gigafactorías de IA.

El origen de la compañía se retrotrae a la investigación y desarrollo de algoritmos cuánticos, una línea de negocio aún activa, pero que pasó a un plano secundario cuando vieron las aplicaciones al mundo de la IA que tenía la tecnología que estaban desarrollando.

El proyecto estrella es CompactifAI, que permite reducir entre un 80 % y un 95 % el tamaño de los grandes modelos de lenguaje con una pérdida de precisión mínima. El resultado es una IA más rápida, con un menor consumo energético y usable en un dispositivo sin necesidad de acudir a la nube.

Estos modelos ya están desplegados en millones de dispositivos y sistemas, entre ellos drones, cámaras, satélites, vehículos e infraestructuras de telecomunicaciones, y está previsto que también se integren en ordenadores con capacidades de IA. Cuentan con clientes como Telefónica, Indra, PwC e Iberdrola.

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